9月22日，台州市科技局组织评审专家组，对台州市重点实验室——台州市微创介入与医学大数据人工智能重点实验室进行评审。

项目负责人徐栋从实验室基本情况、研究方向与内容、责任期目标任务、实验室建设方案、开放合作共享及成果转化情况、发展规划等六个方面加以阐述。评审专家组听取关于微创介入重点实验室相关情况的汇报后进行提问，并现场考察重点实验室。

台州市微创介入与医学大数据人工智能重点实验室依托中国科学院大学附属肿瘤医院台州院区，重点开展微创介入治疗导航机器人、智能超声诊疗设备及肿瘤微创介入治疗设备研发，探索基于人工智能与远程医疗等现代技术新模式，为国家分级诊疗战略提供新思路与技术支撑。

该项目旨在探索在医学大数据与人工智能背景下的人才教育教学新模式，打破“医理工”学科壁垒，建设肿瘤微创治疗与介入医学国际学术交流与培训中心。同时，设立人才培养工程，针对不同层次人才推出不同引进机制，不断充实各级科研力量。

徐栋介绍说，医疗已进入大数据时代，大数据与人工智能技术飞速发展，其与医疗行业的融合创新成为未来医疗发展的方向标，智慧诊疗正在兴起。它集成了“互联网+”、大数据、人工智能等前沿新兴技术，对合理优化健康医疗资源配置，提升医疗品质、效率和效益，增强民众获得感和早日实现健康中国具有重要的现实意义。

据悉，通过人工智能算法技术能够实现在医学影像成像过程中加快成像速度，提升成像质量；同时帮助医生提高疾病的识别准确率，提升识别速度。此外，通过搭载人工智能算法的设备，基层医院等医疗资源薄弱的单位、企业和个人能够通过人工智能算法对疾病实现较好的诊断，也将推动包括医疗检查仪器制造的产业发展，具有非常高的医疗价值。与此同时，利用人工智能+大数据对患者进行系统化记录、健康管理和辅助诊断等，可有效缓解临床医疗资源不足等问题，并且有效缓解传统药物研发耗时长、成本高、风险大、回报率低等行业痛点，辅助实现药物研发的科研突破，加速药物的研发和入市，从而产生巨大的社会价值和经济价值。

徐栋表示，我们的研发主要针对世界前沿问题，建设肿瘤筛查等方面的高质量标准医学数据库，建立医工交叉团队，争取突破性成果，推动临床医学大数据与人工智能的高水平、高层次应用。

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项目负责人：徐栋，实验室主任，医学博士，主任医师，博士生导师，中国科学院大学附属肿瘤医院（浙江省肿瘤医院），中国科学院基础医学与肿瘤研究所，中国科学院大学附属肿瘤医院台州院区党委书记，介入与微创外科医学中心主任；美国 MD Anderson 癌症中心客座教授；浙江省卫生高层次领军人才。

组织架构：顾问3名、学术委员会主任1名、委员11名；实验室主任1名、副主任6名；方向带头人5名；专职科技人员56人，其中副高级（含）以上或博士学位48人，占85.7%。

依托单位：目前台州市肿瘤医院各肿瘤支撑学科，包括内镜、超声、介入、病理、放射，学科品类齐全。随着人才梯队的建设，已常规开展内镜下治疗、超声介入、放射介入、射频消融等微创技术，肿瘤综合诊治能力明显提升。

温岭市新河镇人民政府为共建单位（起到关键的领导地位），中国科学院大学附属肿瘤医院（浙江省肿瘤医院）为指导单位。

科研情况：与微创介入，人工智能和大数据相关方向，目前已获得国家自然科学基金面上项目3项，浙江省自然科学基金1项，美国MD-Anderson癌症中心合作伙伴基金项目1项，专利1项，发表SCI论文25篇以上，其中IF>5分的文章10篇，与美国MD-Anderson癌症中心，中国科学院大学附属肿瘤医院、肿瘤研究所有深度合作。

现有规模：实验室面积达1200平方米，包括B超、介入设备、射频消融设备、DSA、MRI、大孔径CT、直线加速器等设备，共计5813.3万元；人工智能算法设备包括联想ThinkStation P300大型计算服务器、戴尔(DELL) Precision T3660塔式移动工作站、戴尔Precision T3610塔式移动工作站等设备，总计算性能可达134Tera Flops，能够在短时间内训练算法。

研究方向与内容：医学多中心数据库建设、基于医学大数据的人工智能算法开发、消融导航机器人研发、智能医疗装备研发和人工智能超算中心建设。

经费预算：总计1223.53万元，拟新增仪器设备1057.53万元。

成果转化：目前实验室对外开放合作，可提供人工智能和大数据分析，进行技术合作，数据分析等业务，医院内专利成果可进行转化。

发展规划：预期目标如下

1、推动科研成果产出：推动多个自主研发的智能诊断技术专利申请，申请发明专利2-6个；开展微创诊疗设备的研究，提升临床诊疗水平；考核期2年内发表论文10-20篇，其中SCI论文5-10篇。

2、科研立项：厅局级6-10项，省级1-3项，力争国家级项目。

3、创立肿瘤智能诊断及研究平台：依托中国科学院大学肿瘤与基础医学研究所、浙江省头颈肿瘤转化医学研究重点实验室等相关研究平台和资源，创立具有影响力的智能诊断及研究平台。

4、开展医学影像研究新项目：围绕基于医学影像的甲状腺与乳腺肿瘤诊断与治疗、术后疗效评估、病理分型、淋巴结转移等科学问题，结合数据库的建设，促进医学影像学、生物医学工程、计算机科学和机械工程学科的深度融合与交叉创新发展，培养数理医学复合型人才，开展大数据与人工智能时代的微创诊疗医学学术推广，组建若干个高水平并享有国际学术声誉和特色的科研队伍。

编辑：郑昕